Llama 3.1 8B FP16
Llama 3.1 8B FP16 是 Llama 家族的一款中等规模模型，以 FP16 全精度运行。拥有 8 亿参数，分布于 32 网络层，提供 8K 的上下文窗口，需要旗舰级硬件才能达到最佳性能。它在同类模型中名列前茅，质量评分 86/100。
技术规格
| 模型家族 | Llama |
| 完整名称 | Llama 3.1 8B FP16 |
| 参数量 | 8 B8,000,000,000 总参数量 |
| 量化格式 | FP1616-bit |
| 推荐显存 | 20.8GB最低显存 18.4 GB |
| 上下文长度 | 8,192tokens |
| 隐藏维度 | 4096 |
| 网络层数 | 32 |
| 质量评分 | 86/100 |
| 模型体积 | 16.0 GB仅模型权重，不含 KV Cache |
Strengths
- 高质量评分（86/100）— 适合生产环境使用
- 高精度量化（FP16 — 16 位）— 近乎无损的质量
Limitations
- 高显存需求（20.8 GB）— 仅限高端 GPU
- 有限的 8K 上下文 — 不适合长文本处理
- 高精度意味着更大的显存占用和较慢的推理速度